什么是Cradle Bio？Cradle Bio提供一个用户友好的平台，使科学家能够通过利用在大量蛋白质数据和实验结果上训练的机器学习模型，快速设计和优化蛋白质。它支持设计、测试和学习的迭代循环，允许用户协同优化多种蛋白质特性，如活性、稳定性、结合亲和力和表达。该平台适用于包括治疗、农业、食品和可持续化学品在内的多个行业，帮助团队缩短开发时间并提高蛋白质工程项目的成功率。
主要功能从实验数据中迭代学习通过整合用户的湿实验室测定结果，自动提高模型精度，每一轮都能提升预测质量。
多属性协同优化同时优化多种蛋白质特性，平衡复杂的权衡关系，生成全面均衡的候选蛋白。
直观的设计界面使科学家无需编程专业知识，通过设置设计约束和目标来生成实验室可用的蛋白质序列。
全面的数据基准测试评估实验数据的质量和适用性，最大化AI驱动设计周期的有效性。
安全可扩展的基础设施通过SOC 2合规确保数据隐私，并通过托管的、可扩展的GPU资源支持组织增长。
使用场景治疗性蛋白质开发 : 加速抗体、酶和肽类的发现和优化，用于药物开发。农业生物技术 : 设计用于作物保护和增强的蛋白质，提高农业产品性能。工业酶工程 : 创造具有增强稳定性和活性的酶，应用于可持续制造和化学品生产。食品成分创新 : 开发新型蛋白质，提高食品质量、安全性和可持续性。常见问题1. Cradle Bio如何改进传统蛋白质设计方法？2. 使用Cradle Bio需要编程技能吗？3. Cradle能否同时优化多种蛋白质特性？4. 我的实验数据在Cradle Bio上安全吗？5. 使用Cradle Bio可以设计哪些类型的蛋白质？6. Cradle如何处理数据质量问题？7. Cradle Bio能否与外部实验室或CRO集成？